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Künstliche Intelligenz prognostiziert Qualitätsmängel in der Metallverarbeitung

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion setzen Maschinelle Lernverfahren (ML) ein, um verschleißbedingte Formabweichungen präzise vorherzusagen. Sie untersuchten die Unsicherheit der Modelle und nutzten Active Learning, um die Produktionsqualität zu sichern.